Resolución 23663 del 05 de diciembre de 2023 con vigencia de 7 años

Pregrado

Resolución 23663 del 05 de diciembre de 2023 con vigencia de 7 años

Ingeniería de Datos
e Inteligencia Artificial

SNIES: 116280

Campus Av. Universitaria

Estudiar Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad Santo Tomás, Seccional Tunja, es formarte integralmente para diseñar, implementar y liderar soluciones innovadoras en ciencia de datos, analítica avanzada, inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático, ciberseguridad e industria 4.0. Con una sólida base científica, tecnológica y ética, estarás preparado para transformar organizaciones, impulsar la innovación y responder a los desafíos globales en sectores productivos, investigativos y empresariales a nivel regional, nacional e internacional.

¿Por qué estudiar en

la Santoto Tunja?

#1 en innovación tecnológica

Por su enfoque interdisciplinario que combina ciencias de datos, machine learning y desarrollo de sistemas inteligentes, la calidad académica reconocida, la infraestructura tecnológica avanzada (laboratorios especializados y plataformas de análisis), por su alta demanda en el mercado laboral con excelente proyección profesional.

Visión
humanista tecnológica

Liderazgo
en innovación IA

Transformación
digital empresarial

Plan de

Estudios

nota

La oferta del banco de electivas puede variar de acuerdo a la evolución de la disciplina

133 créditos en total

  •    Calculo diferencial | 3 c
  •    Algebra lineal | 2 c
  •    Lógica computacional | 3 c
  •    Introducción a la ingeniería de datos e inteligencia artificial | 3 c
  •    Filosofía institucional | 2 c
  •    Comunicación oral y escrita | 2 c
  •    Ingles I | 2 c

17 Créditos

  •    Calculo integral | 3 c
  •    Física mecánica | 3 c
  •    Estructura de datos | 3 c
  •    Arquitectura de computadores | 3 c
  •    Sistemas de adquisición y procesamiento de datos | 2 c
  •    Ingles II | 2 c

16 Créditos

  •    Calculo vectorial | 3 c
  •    Electricidad y magnetismo | 3 c
  •    Base de datos | 3 c
  •    Sistemas operativos | 3 c
  •    Seguridad de la formación | 2 c
  •    Ingles III | 2 c

 

16 Créditos

  •    Ecuaciones diferenciales | 2 c
  •    Estadística y probabilidad | 2 c
  •    Analítica y visualización de datos | 3 c
  •    Computación paralela y distribuida | 3 c
  •    Redes e infraestructura | 3 c
  •    Persona humana, sociedad y conocimiento | 2 c
  •    Ingles IV | 2 c

 

17 Créditos

  •    Minería de datos | 3 c
  •    Cloud computing | 3 c
  •    Machine learning | 3 c
  •    Cultura teológica y hecho religioso | 2 c
  •    Ingles V | 2 c
  •    Catedra opcional institucional | 2 c
  •    Optativa administrativa I | 2 c

 

17 Créditos

  •    Big data | 3 c
  •    Deep learning | 3 c
  •    Fundamentos de investigación | 2 c
  •    Electiva de profundización I | 3 c
  •    Electiva de profundización II | 3 c
  •    Optativa administrativa II | 2 c

 

16 Créditos

  •    Data warehousing | 3 c
  •    Internet of things (IoT) | 3 c
  •    Ética y formación ciudadana | 2 c
  •    Electiva de investigación o desarrollo | 2 c
  •    Electiva de profundización III | 3 c
  •    Electiva de profundización IV | 3 c
  •    Optativa administrativa III | 2 c

 

18 Créditos

  •    Opción de grado | 11 c
  •    Electiva de profundización V | 3 c
  •    Catedra opcional complementaria | 2 c

 

16 Créditos

Perfil Profesional

Tú eres parte del cambio. La Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial crece a pasos agigantados, y hoy puedes formarte en esta revolución. Aprenderás a usar la IA para transformar sectores como las finanzas, la educación, el medio ambiente y el comercio, mediante análisis predictivo, automatización y optimización de procesos. Imagina impactar desde edificios inteligentes hasta el tráfico urbano. Aquí desarrollarás habilidades humanas y técnicas para enfrentar los desafíos reales de un mundo conectado. El futuro es ahora, y tú puedes liderarlo.

Perfil del Graduado

Te formarás como un profesional ético, crítico y humanista, capaz de innovar en datos, IA e IoT.

Desarrollarás soluciones que optimizan procesos organizacionales con responsabilidad ambiental y compromiso social.

Podrás liderar con visión global, enfrentando los retos de la industria 4.0 en contextos regionales, nacionales e internacionales.

Perfil de Acción

Podrás desempeñarte como científico de datos o ingeniero de IA en empresas nacionales e internacionales, liderando proyectos de analítica avanzada, big data y machine learning para la transformación digital. Asesorarás instituciones en decisiones basadas en datos y modelos predictivos, mientras emprendes desarrollando soluciones innovadoras en IA, IoT, cloud computing y servicios digitales inteligentes.

Nuestros

Estudiantes

😍
Amo estudiar en la Santoto

💭
Mi historia

Lorena Rodríguez
Lorena Rodríguez@lorena.tech
Este programa me enseño a transformar datos en decisiones estratégicas. Ahora trabajo en una multinacional desarrollando algoritmos de IA innovadores.
Mateo Mendoza
Mateo Mendoza@mateo.startup
Gracias a la formación integral, no solo domino machine learning sino que fundé mi propia empresa de soluciones tecnológicas inteligentes.
Virginia Gómez
Virginia Gómez@virginia.data
La combinación perfecta entre teoría y práctica. Hoy lidero proyectos de Big Data que están revolucionando la industria financiera colombiana.
Lorena Rodríguez
Lorena Rodríguez@lorena.tech
Este programa me enseño a transformar datos en decisiones estratégicas. Ahora trabajo en una multinacional desarrollando algoritmos de IA innovadores.
Mateo Mendoza
Mateo Mendoza@mateo.startup
Gracias a la formación integral, no solo domino machine learning sino que fundé mi propia empresa de soluciones tecnológicas inteligentes.
Virginia Gómez
Virginia Gómez@virginia.data
La combinación perfecta entre teoría y práctica. Hoy lidero proyectos de Big Data que están revolucionando la industria financiera colombiana.
0
Semilleros
0
Laboratorios
0
Docentes

Comunidad

Académica

William Fabián Chaparro Becerra

Decano Ingeniería de Datos e inteligencia Artificial

Fr. Fernando CAJÍCA GAMBOA, O.P.

Director de División de Arquitectura e Ingenierías

Mónica Helena Rodríguez Mesa

Secretaria de División de Arquitectura e Ingenierías

Nuestras

Instalaciones
Lab. de Automatización y Control
Diseña, programa y optimiza sistemas de control industrial con PLCs y módulos programables avanzados.
Lab. de Digitales y Programación
Diseña circuitos lógicos y desarrolla fundamentos de programación transformando ideas en proyectos tangibles.
Lab. de Instrumentación
Mide, calibra y caracteriza sistemas electrónicos mediante técnicas avanzadas de instrumentación y control de precisión.
Módulo de Investigación
Desarrolla proyectos de investigación en electrónica, fortaleciendo competencias investigativas mediante experimentación y validación tecnológica.
Lab. de Telecomunicaciones
Experimenta con sistemas de transmisión, diseña redes de comunicación y configura protocolos IP actuales.
Lab. de IA y Tecnocreatividad
Desarrolla soluciones de IA y experiencias interactivas mediante programación colaborativa y proyectos integrales.

Apoyos

Santoto
Modalidades

de pago

Créditos

financieros

Convenios con

entidades

Auxilios y

descuentos

Simulador de

descuentos

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Banco de

Electivas

Optativas

William Fabián Chaparro Becerra

Decano

Estudios

  • Licenciada en Idiomas Modernos  | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.
  • Magister en Lingüistica | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

Experiencia

Descripción.

Fray Fernando Cajicá Gamboa, O.P.

Director de División de Arquitectura e Ingenierías

Estudios

  • Magíster en Educación y TIC Universidad de Catalunya
  • Especialista en Gerencia de Instituciones de Educación Superior Universidad Santo Tomás
  • Licenciado en Educación Religiosa  y profesional en Teología Pontificia Universidad Javeriana.

Experiencia

A lo largo de su trayectoria ha ocupado importantes cargos directivos y académicos. Se ha desempeñado como vicerrector de los colegios Santo Tomás de Aquino y Jordán de Sajonia, director pastoral y director de biblioteca en la Seccional Bucaramanga, además de decano de la División de Ingenierías y Arquitectura en esta misma seccional. También ha sido docente de humanidades en programas de pregrado y posgrado, director académico de la seccional Villavicencio y maestro de estudiantado de la Provincia de Ecuador. Su experiencia refleja un compromiso constante con la formación integral, el fortalecimiento institucional y el acompañamiento de comunidades educativas desde una perspectiva humanista y dominicana. Actualmente se desempeña como director de la División de Arquitectura e Ingenierías de la Universidad Santo Tomás Seccional Tunja.

Monica Helena Rodríguez Mesa

Secretaria de División de Arquitectura e Ingenierías

Estudios

  • Ingeniera Civil | Universidad Santo Tomás
  • Magister en Ingeniería Civil | Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
  • Doctora en Ingeniería de los Recursos Naturales | Universidad Oviedo

Experiencia

Con una trayectoria que integra una sólida formación académica, amplia experiencia docente y valiosos aportes a la gestión universitaria. Entre 2019 y 2023 se desempeñó como decana de la Facultad de Ingeniería Civil de la Universidad Santo Tomás Seccional Tunja, liderando procesos académicos y administrativos orientados al fortalecimiento de la formación profesional y la calidad educativa.

Yashin Alberto Rueda Matos

Docente

Estudios

  • Ingeniero de Sistemas | Universidad Autónoma del Caribe.
  • Especialista en Redes de Computadores | Universidad del Norte.
  • Magíster en Educación | Universidad de la Costa (CUC).

Experiencia

Ingeniero de Sistemas, Magíster en Educación y Especialista en Redes de Computadores. Posee más de dos décadas de experiencia liderando procesos académicos y tecnológicos en instituciones educativas y organizaciones del sector productivo. Su trayectoria combina la gestión universitaria, la docencia, la investigación y el desarrollo de soluciones informáticas, con experiencia en programación, bases de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad, redes de computadores y transformación digital. Ha ocupado cargos de dirección académica y administrativa, participando en procesos de acreditación, aseguramiento de la calidad y fortalecimiento curricular de programas de ingeniería. Actualmente se desempeña como docente universitario en el área de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, promoviendo la formación de profesionales con sólidas competencias técnicas, investigativas y éticas.

Fernando Jimenez Diaz

Docente

Estudios

  • Ingeniero Electrónico | Universidad Santo Tomás Seccional Tunja.
  • Especialista en Automatización Industrial | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.
  • Magíster en Tecnologías de la Información | Fundación Universitaria Juan de Castellanos.

Experiencia

Experiencia profesional y académica: Ingeniero Electrónico, Especialista en Automatización Industrial y Magíster en Tecnologías de la Información, con un marcado interés por la intersección entre el hardware y el software. Su recorrido combina años de docencia universitaria y proyectos de investigación reconocidos por Minciencias inicialmente como Joven investigador, y materializados en patentes y publicaciones, con una constante curiosidad por la manufactura digital y el prototipado. A lo largo de su trayectoria, ha explorado desde la analítica de datos y el procesamiento de lenguaje natural hasta la programación de sistemas embebidos, IoT y la generación de herramientas propias para CNC a demás de otras actividades relacionadas con la cultura Maker. Actualmente, dedica su tiempo a explorar cómo la Inteligencia Artificial puede integrarse en sistemas embebidos, buscando soluciones prácticas y creativas a problemas reales. Su enfoque docente parte de la experimentación constante, la pasión por el software libre y la convicción de que la tecnología, más que solo teoría, es un proceso vivo de construcción y aprendizaje compartido.

Julian David Pareja Garzon

Docente

Estudios

  • Ingeniero de Sistemas
  • Especialista en Redes de Computadores
  • Magíster en Educación

Experiencia

Zalma Valentina Moreno Galeano

Docente

Estudios

  • Ingeniero de Sistemas
  • Especialista en Redes de Computadores
  • Magíster en Educación |

Experiencia