El pasado 3 de marzo se realizó la videoconferencia "Machine Learning for Glaucoma Assessment using Fundus Images", orientada por el Ingeniero Andrés Díaz Pinto, Investigador Posdoctoral de la Universidad de Leeds- Inglaterra. En esta sesión se habló de diferentes algoritmos de aprendizaje automático para la evaluación del glaucoma usando imágenes de fondo de ojo.

En primer lugar, se mostraron métodos usados para la segmentación automática del disco y la copa óptica, luego se presentaron sistemas automáticos de evaluación del glaucoma basados en redes neuronales convolucionales (CNNs) usando la técnica de fine-tuning y para finalizar, se mostraron usos de métodos semi supervisados y generadores de imágenes sintéticas de fondo de ojo.

Esta charla fue gestionada como un ejercicio de internacionalización en casa por la Facultad de Ingeniería Electrónica desde la asignatura Machine Learning (orientada por el ingeniero Camilo Ernesto Pardo Beainy).